Безкоштовна тулза · без реєстрації · працює у браузері

Калькулятор вартості доставності.

Два числа, які у вас уже є, — обсяг розсилок і delivery rate — і одне, яке варто знати: скільки вартий доставлений лист. На виході — невидимий рядок вашого P&L: скільки повідомлень просто не долітає, скільки це коштує на місяць і що поверне фікс доставності до 95%+.

Спробуйте форму:

Не долітає, на місяць

Доставлено, на місяць

Повернеться при 95%

Вся математика — у вашому браузері, нікуди нічого не відправляється.

Як це читати

Це формула, а не бенчмарк: ваші обсяги, ваша доставність, ваша цінність листа — ваша відповідь. Запускати її варто тому, що доставність — найтихіша метрика стека: вона сповзає на ввічливий відсоток за раз, нею ніхто не володіє, а кожен відсоток — це шматок виторгу, який не отримує шансу існувати.

Пресет «Форма Uber Eats» використовує публічні числа реального кейсу: два мільйони повідомлень на місяць при ~84% — кожне шосте просто зникало. Поля цінності лишаються вашими; відповідь того кейсу міряли в сирих логах доставки, і дефект виявився у платформі, не в списку.

Чесне застереження: тулза міряє delivery rate — те, що прийняв сервер отримувача. Inbox placement (інбокс чи спам) — шар вище, і він потребує seed-тестів. Якщо доставка вже низька — placement ваша друга проблема.

Питання, які ставлять цій тулзі

Який delivery rate вважається добрим?
95%+ доставлених — робоча планка здорової програми; найсильніші відправники тримають 98%+. Усе нижче ~90% — це вже не гігієна списку, а структурний дефект у платформі, автентифікації чи базі, і він компаундиться щомісяця.
Delivery rate, доставність, inbox placement — що міряє цей калькулятор?
Delivery rate — частка відправок, які прийняв сервер отримувача; це число з логів вашої платформи, і саме його рахує калькулятор. Inbox placement (інбокс чи спам) — наступний шар, він вимірюється seed-тестами. Якщо delivery rate уже низький, placement — ваша друга проблема, не перша.
Чому впала доставність?
Три підозрювані — у порядку, в якому їх перевіряють команди, і у зворотному порядку реальної вини: гігієна списку, репутація відправника, конфігурація платформи. Платформові дефекти перевіряють найрідше, а коштують вони найбільше: на масштабі Uber Eats один конфіг-дефект тримав глобальну доставність на ~84%, поки всі дашборди звинувачували репутацію.
Як полагодити низький delivery rate?
Міряйте з сирих логів доставки (не з дашборда кампаній), перевірте SPF/DKIM/DMARC, тоді простежте патерн збою: якщо він не корелює з віком бази чи сегментом — припиніть чистити список і аудитуйте платформу. Полагодьте корінь один раз — робота над темами листів поверх зламаної платформи це косметика.
Скільки коштує погана доставність?
Формула цього калькулятора: обсяг за місяць × (цільова доставність − поточна) × цінність доставленого листа. Суть не в точності — а в тому, що число рідко буває малим і повторюється щомісяця, доки дефект не знайдено.

Кейс за пресетом: 84% → 95%+ на масштабі Uber Eats → Чому відкриття не попередять — Читайте поведінку →

Хочете справжнє число — з ваших справжніх логів?

Доставність — те, з чого я починаю кожен аудит: сирі логи, не вітринні метрики. Teardown знаходить ваші головні витоки за пʼять робочих днів, асинхронно, без дзвінків.